Des chiffres pour vous repérer
Une conversation de dix questions-réponses avec un grand modèle consomme environ 0,05 kWh — l'équivalent de recharger un smartphone à 30 %. L'entraînement d'un seul modèle de pointe a nécessité jusqu'à dix millions de litres d'eau pour le refroidissement des serveurs en 2024. Les versions plus frugales de 2026 divisent ce chiffre par quatre.
En matière d'émissions carbone, une requête textuelle génère environ 4 g de CO₂, contre 0,2 g pour une recherche internet classique. L'IA ne détrône pas les usages les plus lourds — envoyer un email avec pièce jointe représente environ 20 g — mais son volume d'usage explose.
Des alternatives légères à connaître
Il existe des modèles dits « petits » — Phi-4, Mistral Small — capables de tourner directement sur un ordinateur personnel, sans envoyer de données dans le cloud. Leur empreinte est quasi nulle pour l'inférence. En 2026, certaines applications fonctionnent même directement sur votre téléphone, sans connexion à un serveur distant. Les logiciels libres d'IA (voir tutoriel 25) permettent quant à eux d'utiliser un modèle sans dépendre d'une infrastructure opaque.
Quatre usages raisonnés à cultiver
- Soignez votre prompt. Un prompt précis dès le départ évite trois essais brouillons — gain de temps et d'énergie.
- Préférez les modes optimisés. Beaucoup d'assistants proposent un paramètre « rapide » ou « éco » qui réduit la charge de calcul.
- Recyclez les banques d'images existantes. Pour une illustration, une bibliothèque libre suffit souvent — inutile de générer une nouvelle image à chaque fois.
- Conservez vos prompts efficaces. Un carnet de prompts éprouvés évite de recalculer les mêmes solutions indéfiniment.
Lien avec la Charte éthique IA d'Ataraxia Lab
Le principe 6 de notre Charte éthique rappelle que l'usage responsable de l'IA inclut la conscience de son impact environnemental. Ce tutoriel en est une application concrète : pas d'interdiction, mais une information pour décider en connaissance de cause.